有了这些新的见解。您可以自信地推出您的“冠军”变体，并期待更高的整体性能。好的。但这个过程并没有就此停止。

 

您应该持续监控变更的效果，以确保它们为您带来预期的结果。您还应该已经开始考虑下一步可能会测试什么。寻找新的方法来提升你的表现。

 

优化是一种心态。永远不要停止测试。额外奖励：要避免的测试错误 行销人员在测试时经常犯错—他们会过早停止测试。

 

在获得做出明智决定所需的数据之前就急于下结论。当您执行自己的测试。 但访客不会点击您的号召性用语，而您想改变这一点。

 

已经。您已经缩小了可能测试的变数数量。您能否透过增大按钮来提高 点击次数？或增加色彩对比。您能否让 文案更具吸引力？一旦您确定了测试目标。

 

形成假设就容易得多。步骤：形成你的假设 下一步是制定一个假设供你测试。您的假设应该是一个明确的陈述，预测与单一变数相关的潜在结果。

 

一次只更改一个元素非常重要，这样任何效能差异都可以清楚地归因于该特定变数。 例如。如果您想提高目标网页 上的点击率。

 

您的测试假设可能是： “增加 按钮的色彩对比度将有助于吸引访客的注意力并提高我的目标网页点击率。 ”此假设仅确定一个要测试的变数。

 

它做出了一个我们可以透过实验明确回答的预测。确保您的假设是基于一些初步研究或数据分析，以便扎根于现实。 （例如，我们已经知道高对比度 按钮可以获得更多点击。

 

 ）无论您测试什么。您仍然希望有足够的信心相信它对您的受众有效。步骤 ：建立变体 建立变体意味着开发至少一个您想要测试的内容或元素的新版本。

 

 与您的控制版本一起。在标准测试中。您将有两个变体：变体A和变体 。因为您已经知道这个版本的效能如何。

 

它成为我们任何结果的基线。预设情况下，这是您的“冠军” 。这是要击败的人。 「变体 」应该包含您假设会提高效能的变数的任何变更。

 

如果我们的假设是不同颜色的 按钮会获得更多点击。这是我们将进行更改的变体。尽管大多数测试只有两种变体。

 

您可以测试其他变体（变体C. 变体D同时。但请注意，更多变体意味着需要更长的时间才能达到统计显著性，并且如果您在测试中引入任何其他变数（例如不同的页面标题）。