Day 9：資料庫設計 – iT 邦幫忙

恭喜你來到資料庫設計的第 9 天！ 今天我們來聊聊一些更深入的話題，希望能幫助你更全面地掌握資料庫設計的技巧。

什麼是正規化？

正規化是資料庫設計中的一種技術，目的是為了減少資料冗餘、提高資料一致性，並確保資料庫的完整性。正規化通常分為第一正規化、第二正規化、第三正規化等階段。

• 第一正規化 (1NF): 確保每個欄位都是原子性的，即欄位中不能包含多個值。
• 第二正規化 (2NF): 確保每個非關鍵屬性完全依賴於主鍵。
• 第三正規化 (3NF): 確保每個非關鍵屬性不依賴於其他非關鍵屬性。

什麼是反正規化？

反正規化是正規化的對立面，有時為了提高查詢性能或方便應用程式開發，我們會故意違反正規化的原則，將多個表合併成一個表，或者在表中加入冗餘資料。

為什麼要反正規化？

• 提高查詢性能： 對於頻繁查詢的資料，可以將相關資料放在一起，減少 JOIN 操作，提高查詢速度。
• 簡化應用程式開發： 對於一些簡單的應用程式，反正規化可以簡化程式邏輯。

正規化與反正規化的平衡

在實際的資料庫設計中，我們需要在正規化和反正規化之間找到一個平衡點。過度的正規化會導致查詢效率低下，而過度反正規化則會導致資料冗餘和不一致。

如何選擇？

• 分析業務需求： 根據系統的性能要求和資料查詢模式來選擇。
• 權衡利弊： 考慮正規化帶來的數據一致性和反正規化帶來的性能提升。
• 逐步優化： 可以先按照正規化的原則設計，然後再根據實際情況進行反正規化。

今天你學到了什麼？

• 正規化與反正規化的概念
• 正規化的三個階段
• 反正規化的原因
• 如何在正規化與反正規化之間找到平衡

延伸學習

• 資料庫設計原則： ACID 特性、範式、索引設計
• 資料庫優化： 查詢優化、索引優化
• NoSQL 資料庫： 與關係型資料庫的比較

討論話題

• 在你的實際專案中，你遇 國家 B2B 和 B2C 電子郵件行銷列表 到過哪些正規化與反正規化的問題？
• 你認為在設計一個電商網站的資料庫時，哪些表適合反正規化？
• 如何衡量一個資料庫設計的好壞？

歡迎大家在下方留言分享你的經驗和想法！

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想了解更多嗎？ 以下是一些相關資源：

• Microsoft Learn：
• W3Schools：
• 菜鳥教程：

一起來打造更好的資料庫吧！

[圖片：資料庫正規化與反正規化的示意圖]

[圖片：不同資料庫設計模式的比較]

[圖片：資料庫優化技巧]

請注意： 以上圖片僅為示意，實際 發現隱藏的時間陷阱：辨識重複性任務 效果可能因資料庫系統和資料量而異。

如果你對今天的內容有任何疑問，歡迎隨時提出！

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想深入了解哪個部分呢？ 我們可以針對你的問題進行更詳細的說明。

• 正規化範例： 舉例說明如何將一個非正規化的表拆分成符合第三正規化的多個表。
• 反正規化案例： 討論在電商網站中，哪些表可以適度反正規化以提高性能。
• 資料庫設計工具： 推薦一些常用的資料庫設計工具。

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